강의내용
| 주차 | 주제 | 세부내용 | 비고 |
|---|---|---|---|
| 1 | 데이터 분석 개요/ADsP 구조 | ADsP 영역 소개 / 데이터 이해 기본 개념 DB·데이터 마트 기초 | |
| 2 | 빅데이터와 분석의 미래 | 빅데이터 특징 / 플랫폼 & 기술 빅데이터 전략 | |
| 3 | 분석 기획 이해 | 분석 기획 절차 / 비즈니스 이해 기획서 작성 구조 | |
| 4 | 거버넌스 / 품질 관리 | 데이터 품질 / 표준화 / 보안·윤리 | |
| 5 | 분석 기법 기초(R 사용) | R 기본 구문 / 데이터 전처리 실습: 데이터 요약 | |
| 6 | 통계 분석 기초 | 기초통계량 / 가설검정 기본 시각화 실습 | |
| 7 | 데이터 마이닝 기초 | 분류·군집·연관규칙 실습: 의사결정나무 모델 | |
| 8 | 기출풀이 + 모의고사 | 전 영역 핵심정리 / 모의고사 1회 전략 정리 |
수료 후 비전
| 수료 후 | ※ 데이터를 이해하고 활용하는 ‘AI·디지털 핵심 인재’로 성장합니다.
ADsP 과정 수료 후 수강생은 단순히 자격증을 취득하는 것을 넘어, 현실 업무에서 즉시 적용 가능한 데이터 기반 의사결정 능력을 갖추게 됩니다. AI 활용력이 중요한 시대, 데이터를 읽고 분석할 수 있는 역량은 직무를 막론하고 큰 경쟁력이 됩니다. 1. 직무 역량 향상 / 2. 자격 취득을 통한 전문성 인증 ✔ 기획서·보고서의 논리적 구조 작성 능력 향상 ✔ 숫자·데이터 기반 의사결정 능력 강화 ✔ 최신 AI 분석 도구를 활용할 수 있는 기반 역량 확보 ✔ 데이터 분석 관련 프로젝트·포트폴리오 구성 가능 ✔ 회사 내부에서 “데이터 보는 사람”으로 인정받는 효과 ✔ 취업/이직에 활용할 수 있는 공신력 있는 자격증 확보 |
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